池化技术是提供系统资源利用率必不可少的,接下来接受数据库连接池。
数据库连接池技术
1. 引入
- 在对数据库进行操作的时候,每次执行不同操作,都要去申请连接对象,这样频繁地向系统申请资源会花费大量时间。因此人们引入了池子的概念:一开始就申请多个连接对象,并把这些连接对象放在池子中(容器),每次用的时候就从池子中拿,用完就放回池子中。
2. 概念
- 本质上就是一个存放了多个
连接对象
的容器(集合)。
3. 好处
- 节约系统资源
- 用户获取连接对象更加高效
4. 标准
Java对连接池定义了规范(即是接口),那就是
javax.sql.DataSource接口
。DataSource
:A factory for connections to the physical data source that thisDataSource
object represents. An alternative to theDriverManager
facility, aDataSource
object is the preferred means of getting a connection. An object that implements theDataSource
interface will typically be registered with a naming service based on the Java™ Naming and Directory (JNDI) API.连接池:一个
DataSource
对象代表了一个物理的连接数据库的连接的生产工厂。除了DriverManager
功能外,DataSource
是首选。- Connection getConnection():Attempts to establish a connection with the data source that this
DataSource
object represents. - Connection.close():从连接池中获取到的Connection对象在调用close方法的时候会把该对象归还到连接池中。
- Connection getConnection():Attempts to establish a connection with the data source that this
5. 实现
- 一般我们不会实现,有数据库厂商实现。
- 有很多开源的连接池技术:C3P0、Druid(阿里巴巴提供)
6. 第三方连接池的使用:C3P0
开发步骤
- 导入c3p0提供的实现jar包、依赖jar包、数据库驱动包
- c3p0-0.9.5.2.jar:实现jar包
- mchange-commons-java-0.2.12.jar:依赖jar包
- mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar:数据库驱动包
- 定义配置文件
- c3p0-config.xml
- 创建核心对象:
- 获取连接
- 导入c3p0提供的实现jar包、依赖jar包、数据库驱动包
在项目中新建
libs
文件夹用于存放jar包。将配置文件放在classpath下,即是项目的src目录下。
修改配置文件
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28<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<!--连接数据库的url-->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db8100</property>
<!--用户名-->
<property name="user">root</property>
<!--密码-->
<property name="password">root</property>
<!-- 初始的连接个数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大连接对象数-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<!--自定义的配置-->
<named-config name="otherc3p0">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db8100</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>创建核心对象
获取连接
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23package top.tobing.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class JdbcPoolDemo01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 创建核心对象ComboPooledDataSource
// 使用默认配置
//DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 指定配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
// 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
7. Druid的使用
开发步骤
- 导入jar包
- druid-1.0.9.jar
- mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar:数据库驱动包
- 定义配置文件
- druid.properties
- 加载配置文件
- 获取连接池对象:通过工厂类DruidDataSourceFactory获取
- 获取连接
- 导入jar包
创建项目,创建libs目录,导入jar包
编写配置文件
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7driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000获取连接池对象
获取连接
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24package top.tobing.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class DruidDemo01 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 导入jar包
//2. 定义配置文件
//3. 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream in = DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(in);
//4. 获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5. 获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
8.Druid工具类的抽取
考虑到即使使用类连接池技术,但在回去连接的时候步骤仍然比较繁琐,因此将其封装为工具类
- 定义JDBCUtils类
- 提供静态代码块用于加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接
- 释放资源
- 获取连接池
工具类代码
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72package top.tobing.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds = null;
static{
try {
// 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接对象
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
* @param conn
* @param stat
* @param rs
*/
public static void close(Connection conn, Statement stat, ResultSet rs){
if(conn!=null){
try {
conn.close(); // 归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stat!=null){
try {
stat.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection conn,Statement stat){
close(conn,stat,null);
}
}测试工具类代码
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24package top.tobing.druid;
import top.tobing.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class DruidDemo02 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.获取连接
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql语句
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstat对象
PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql);
//4.配置参数
pstat.setString(1,"rongon");
pstat.setDouble(2,199900);
//5.执行查询
int row = pstat.executeUpdate();
System.out.println(row);
}
}